Entrenada en el entorno seguro del NHS, esta IA busca anticiparse a enfermedades como infartos o hospitalizaciones antes de que ocurran
El Reino Unido está desarrollando una inteligencia artificial con un objetivo ambicioso: anticiparse a las enfermedades antes de que aparezcan. Se trata de Foresight, un modelo entrenado con datos médicos anonimizados de 57 millones de pacientes del sistema de salud británico (NHS). El proyecto, liderado por investigadores del University College London (UCL) y el King’s College London (KCL), busca transformar la medicina preventiva a gran escala.
Foresight no analiza imágenes ni notas clínicas, sino datos estructurados como diagnósticos, ingresos hospitalarios o tratamientos previos, incluidas las vacunas contra la COVID-19. Con esa información, el modelo identifica patrones para predecir eventos médicos como una hospitalización o un ataque al corazón, lo que podría permitir intervenciones tempranas y una atención más personalizada.
View this post on Instagram
Tecnología bajo control público
El entrenamiento del modelo se realiza dentro del entorno seguro de datos del NHS, lo que garantiza que ni los registros ni el propio sistema salgan del control del sistema público. Según publica el World Economic Forum, el modelo ya se está utilizando en investigaciones relacionadas con la COVID-19 y se prevé que se amplíe a enfermedades cardiovasculares y crónicas. Aunque por ahora se encuentra en fase experimental, ya es una de las inteligencias artificiales generativas en salud más grandes desarrolladas hasta la fecha, ya que abarca toda la población de Inglaterra.
Riesgos éticos y confianza de los pacientes
El uso de datos a gran escala plantea desafíos éticos. Aunque la información ha sido desidentificada, organismos como la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) advierten que siempre existe un riesgo residual de reidentificación, especialmente si se cruzan estos datos con otras fuentes disponibles. Además, el uso de historiales médicos sin un consentimiento explícito abre un debate sobre la transparencia y la confianza en este tipo de tecnologías.Un estudio en BMC Medical Ethics encontró que la preocupación por la privacidad reduce la confianza en el sistema sanitario, incluidos los investigadores. Las violaciones de la privacidad pueden hacer que los pacientes oculten información o eviten buscar atención médica para proteger su intimidad.
Foresight forma parte de una tendencia global que combina inteligencia artificial y salud pública. A diferencia de modelos desarrollados por grandes tecnológicas, este proyecto destaca por su enfoque institucional y su integración directa con el sistema nacional de salud. Su impacto dependerá de si puede demostrar eficacia real sin comprometer la privacidad de los pacientes.
Abre un paréntesis en tus rutinas. Suscríbete a nuestra newsletter y ponte al día en tecnología, IA y medios de comunicación.
