OpenAI ha roto relaciones con Scale AI como proveedor de datos, una decisión que marca un punto de inflexión silencioso pero profundo en la industria de la inteligencia artificial. El detonante fue la inversión de Meta, que adquirió el 49 % de Scale AI por más de 14 300 millones de dólares, generando una tormenta de reacciones en cadena y reconfigurando las líneas de confianza en torno a los datos.
Aunque OpenAI aseguró en Bloomberg que ya estaba en proceso de buscar otros proveedores “más especializados” para el desarrollo de modelos más avanzados, la entrada de Meta en el capital de Scale AI intensificó los temores sobre una posible exposición indirecta de información sensible. Esta preocupación, que va más allá de la competencia comercial, plantea un dilema de fondo: ¿puede un proveedor seguir siendo neutral si un competidor directo adquiere casi la mitad de su control?
Datos como recurso estratégico
Los datos etiquetados no son simples herramientas técnicas, sino la materia prima que alimenta los modelos de lenguaje, visión y razonamiento que sustentan el avance de la IA. Si un competidor puede acceder —aunque sea de forma indirecta— a los procesos, metodologías o flujos de trabajo internos utilizados por otros, se genera un riesgo de ventaja desleal.
Esto explica por qué otras empresas como Google y Microsoft, también clientes de Scale AI, han empezado a desvincularse. Para estas compañías, como para OpenAI, el tema ya no es técnico, sino una cuestión de soberanía estratégica.
Una brecha legal por cubrir
Hasta el momento, no se han registrado investigaciones regulatorias formales sobre la operación Meta–Scale AI. Sin embargo, analistas advierten que este tipo de maniobras pueden entrar en conflicto con leyes antimonopolio y principios de libre competencia. Si Meta obtiene una ventaja sistémica por medio de un proveedor que atiende a sus rivales, podría considerarse una forma de integración vertical con efectos anticompetitivos.
En un momento en que las autoridades en Estados Unidos y Europa aumentan el escrutinio sobre las grandes tecnológicas, este tipo de acuerdos podría convertirse en el centro de futuras investigaciones.
El auge de nuevos proveedores
El alejamiento de las grandes tecnológicas de Scale AI ha abierto espacio para startups que promueven su neutralidad como fortaleza. Empresas como Appen, Mercor o Turing han comenzado a captar contratos relevantes, al ofrecer etiquetado de datos con mayores garantías de seguridad y confidencialidad.
No obstante, este nuevo panorama también plantea desafíos: muchas de estas compañías emergentes no disponen aún de sistemas certificados, ni cuentan con una supervisión externa robusta. La creación de estándares de auditoría, certificaciones técnicas y regulación específica se vuelve urgente.
Meta, Altman y la guerra por el talento
Al mismo tiempo, Meta sigue reforzando su apuesta por la IA. No solo invierte en infraestructura, sino que ha reclutado a Alexandr Wang, fundador de Scale AI, como parte de su estrategia de construir un equipo de “superinteligencia”. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha denunciado públicamente que Meta ha intentado captar a sus ingenieros con bonos de hasta 100 millones de dólares.
El futuro: neutralidad como activo crítico
La decisión de OpenAI no es una simple reacción: es un aviso a todo el sector. En la nueva cartografía de la inteligencia artificial, la neutralidad, la soberanía sobre los datos y la ética en el acceso a la información se están convirtiendo en activos tan importantes como la capacidad de cómputo o la calidad de los modelos.
El caso Scale AI podría ser solo el inicio de una redefinición más amplia: nuevos límites entre proveedor y competidor, y nuevas reglas para un ecosistema donde los datos ya no son solo materia prima, sino poder estratégico.
Abre un paréntesis en tus rutinas. Suscríbete a nuestra newsletter y ponte al día en tecnología, IA y medios de comunicación.
