Una nueva función ya acompaña al modelo de lenguaje de Google, Gemini 3 Deep Think. No es un nuevo modelo, sino una configuración experimental dentro de Gemini 3 Ultra, disponible sólo para usuarios del plan de pago Google AI Premium. Su objetivo es permitir que la IA no sólo responda, sino que razone antes de hacerlo.
No más respuestas en un solo salto
Deep Think modifica el proceso de generación habitual. En lugar de construir la respuesta de un tirón, el sistema explora varias posibles soluciones en paralelo, las compara, las combina y finalmente elige una. Esta estrategia recuerda más al pensamiento deliberado humano que a la producción automatizada de texto. El resultado són respuestas que requieren varios pasos, como resolver problemas matemáticos complejos o analizar lógicas condicionales, se benefician de una mayor profundidad. La función mantiene las capacidades multimodales del modelo base. Esto significa que también puede razonar combinando texto, imágenes y otros formatos.
Promesas y cifras de laboratorio
Google asegura que Deep Think mejora de forma significativa en tareas complejas. En el benchmark «Humanity’s Last Exam», sin ayudas externas, alcanza un 41% de aciertos, una mejora notable frente a iteraciones anteriores. En la prueba ARC-AGI-2, centrada en problemas nuevos o poco estructurados, llega al 45,1%.
Estas cifras lo posicionan mejor en contextos exigentes, desde exámenes técnicos hasta redacción de código complejo o planificación de proyectos. En estas tareas, la profundidad de análisis puede marcar la diferencia.
Condiciones, límites y advertencias
El acceso a Deep Think es restringido. Solo está disponible dentro de Gemini 3 Ultra, en la app de Gemini y en inglés. Además, Google advierte que es una función experimental, puede suspenderse o cambiar sin previo aviso.
También se señala que el modo Deep Think está diseñado para tareas de razonamiento profundo. Para consultas cotidianas o respuestas rápidas, los beneficios son menores. Y aunque sus respuestas pueden ser más acertadas, también toman más tiempo y consumen más recursos.
¿En qué se diferencia del resto de Gemini 3?
Deep Think no es un modelo distinto, sino una forma distinta de operar el mismo modelo. Donde Gemini 3 Pro y Ultra buscan rapidez y versatilidad, Deep Think sacrifica velocidad para ganar profundidad.
Su mecánica interna implica una especie de «diálogo silencioso». El modelo genera y evalúa internamente distintas opciones antes de decidir. Es una aproximación que ya había sido explorada en investigación, pero que ahora llega al usuario final.
Una herramienta para tareas que no admiten atajos
Para quienes trabajan con lógica, matemáticas, programación o planificación avanzada, Deep Think puede representar un salto. En lugar de delegar en el usuario la revisión de la respuesta, el modelo incorpora esa fase dentro de su propio proceso.
También es un paso relevante para investigadores y desarrolladores, especialmente en entornos de agentes autónomos o tareas multimodales complejas.
Un modelo que empieza por pensar
Gemini 3 Deep Think introduce un cambio de ritmo. En un contexto dominado por la inmediatez, propone una IA que se toma un momento para pensar antes de responder.
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