En pocos meses, el banco español BBVA ha pasado de experimentar con IA a desplegarla como columna vertebral de su funcionamiento interno y de los servicios que ofrece a los clientes. Este diciembre han anunciado anunció una ampliación de la colaboración con OpenAI para llevar ChatGPT Enterprise a toda su plantilla, acelerar la estrategia de «banca nativa en IA» y redefinir cómo se hace banca en un mundo dominado por modelos conversacionales.
De dónde viene esta relación
La cooperación entre BBVA y OpenAI no es nueva. Comenzó en 2024 con un piloto en el que miles de empleados recibieron licencias de ChatGPT Enterprise para explorar cómo la generación de IA podía agilizar tareas rutinarias. En esa primera fase, los equipos crearon miles de GPT personalizados para usos específicos, desde el análisis de crédito hasta asistentes legales internos. Los empleados reportaron un ahorro de unas tres horas semanales en procesos internos gracias a los modelos de IA.
Cómo se extiende el uso a toda la organización
En esta nueva fase de la alianza, BBVA desplegará ChatGPT Enterprise a sus 120 000 empleados repartidos en 25 países, multiplicando por diez el alcance de la fase anterior. Esta ampliación convierte al banco en uno de los mayores despliegues de IA generativa en el sector financiero global. El objetivo no es solo mejorar la productividad, sino transformar los flujos de trabajo, los procesos internos y la experiencia del cliente.
Qué propone la expansión de la colaboración
La nueva alianza estratégica se articula como un programa multianual que sitúa la IA en el centro de la banca. Según BBVA y OpenAI, la iniciativa busca:
- Integrar la IA de forma nativa en productos y servicios, anticipando las necesidades de los clientes.
- Crear asistentes y agentes internos conectados a los sistemas del banco para agilizar análisis, soporte y desarrollo.
- Mejorar la atención al cliente a través de canales conversacionales, incluyendo prototipos de apps nativas y el asistente digital «Blue».
- Preparar equipos y procesos para una cultura de trabajo donde la IA forme parte del día a día.
Todo esto se inscribe en la estrategia de BBVA por convertirse en un banco nativo en IA, donde la tecnología no es un apoyo, sino una pieza central de su operativa y de la relación con sus clientes.
Datos que ya se han observado
Los primeros meses de pruebas generaron cifras concretas: más de 2 900 GPT internos creados en solo cinco meses, utilizados por distintos departamentos para automatizar tareas que antes llevaban mucho tiempo. Este enfoque descentralizado ha permitido que áreas de riesgos, legal, financiación y atención al cliente encuentren soluciones adaptadas a sus retos específicos.
Tensión en un entorno regulado
La incorporación masiva de IA generativa en la banca plantea desafíos de gobernanza, privacidad y trazabilidad. En un sector altamente regulado como el financiero, es clave garantizar el cumplimiento normativo, la protección de datos y la posibilidad de auditar las decisiones asistidas por IA. BBVA trabaja con equipos de cumplimiento y seguridad para establecer controles adaptados a esta nueva realidad tecnológica.
Hacia dónde va la banca con IA integrada
El despliegue global de IA en BBVA se observa como una prueba de fuego sobre cómo las entidades financieras pueden transformarse en organizaciones nativas en IA sin perder control ni transparencia. El reto no es solo contar con herramientas potentes, sino integrarlas de forma segura, eficaz y con impacto real en la experiencia del cliente y en la eficiencia interna.
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