Yann LeCun ha marcado el ritmo de la inteligencia artificial durante más de una década. Este científico francés, galardonado con el premio Turing y reconocido como uno de los padres del aprendizaje profundo, decidió dejar Meta —la empresa matriz de Facebook e Instagram— para iniciar su propio proyecto de investigación en IA. La noticia sacudió tanto al sector tecnológico como a los mercados, y pone sobre la mesa un debate creciente sobre hacia dónde debe avanzar la inteligencia artificial.
Del laboratorio interno a la independencia investigadora
LeCun llegó a Meta en 2013, cuando Facebook todavía buscaba posicionarse como un referente en ciencia de datos y aprendizaje automático. Allí fundó FAIR, el laboratorio de investigación en inteligencia artificial que se convirtió en un semillero de avances en visión por computadora y redes neuronales, tecnologías que hoy están detrás de funciones cotidianas como el reconocimiento de imágenes.
Con el paso del tiempo, esa influencia lo llevó a ser nombrado científico jefe de IA. Pero ya en 2025 anunció que dejaría la empresa para fundar su propia startup centrada en lo que él llama Advanced Machine Intelligence (AMI): una forma de inteligencia artificial que busca comprender el mundo físico y razonar más allá del texto.
Qué propone AMI: más allá de los grandes modelos de lenguaje
La mayoría de las IA que dominan hoy la conversación pública —como los grandes modelos de lenguaje (LLMs)— están diseñados para predecir palabras y generar texto coherente. Son potentes, pero según LeCun no “entienden” realmente el mundo; funcionan más como reflejos lingüísticos que como sistemas con una representación interna de la realidad.
La nueva empresa de LeCun se enfocará en modelos que aprenden de video y datos espaciales para construir un “modelo del mundo”, una inteligencia que pueda razonar y planificar acciones complejas basadas en cómo funcionan las cosas en la vida real. Esa búsqueda, defiende, es más prometedora para alcanzar niveles avanzados de IA.
Datos y alianzas: cómo se estructura la salida
En su anuncio oficial, LeCun confirmó que su startup se llamará Advanced Machine Intelligence Labs y que Meta seguirá siendo socia del nuevo proyecto. Aunque todavía quedan detalles por concretar, se ha sabido que ya hay conversaciones con inversores para recaudar cientos de millones de euros y que el objetivo de valoración podría rondar los 3 000 millones.
La salida de LeCun no es un adiós abrupto, permanecerá en Meta hasta finales de año para asegurar una transición ordenada y facilitar la colaboración futura.
Tensiones internas: el giro de Meta hacia modelos gigantes
La marcha de LeCun también refleja una tensión más amplia dentro de Meta. En los últimos meses, la compañía ha invertido miles de millones en su propia unidad de “superinteligencia”, impulsada por líderes externos y con un enfoque más centrado en los grandes modelos de lenguaje y su comercialización.
Esa estrategia, dicen varias fuentes, chocó con la visión de LeCun, que siempre defendió la investigación fundamental por encima de la aplicación inmediata. En entrevistas recientes, ha sido crítico con las prioridades recientes de Meta y con la dependencia de los LLMs como objetivo estratégico de la empresa.
Una encrucijada para la IA
La salida de un investigador de la talla de LeCun coincide con un momento en que el sector tecnológico se pregunta si la carrera por modelos cada vez más grandes es la mejor vía para avanzar. Su apuesta por una inteligencia que interactúe con el mundo real no solo revisa las prioridades de investigación, sino que también reconfigura cómo las grandes empresas equilibran ciencia, producto y negocio.
Al final, la historia de LeCun no es solo la de un científico que cambia de silla. Es también un reflejo de las tensiones internas de una industria que enfrenta su propio límite tecnológico y conceptual.
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