OpenAI ha comenzado a desplegar su modelo de lenguaje más avanzado, GPT-4.1, en la plataforma ChatGPT. Hasta ahora, este modelo estaba disponible únicamente a través de la API para desarrolladores. A partir de ahora los suscriptores de los planes ChatGPT Plus, Pro y Team pueden seleccionarlo directamente desde el menú de modelos. Se espera que las cuentas Enterprise y Edu reciban acceso en las próximas semanas.
¿Qué novedades trae GPT-4.1?
GPT-4.1 representa una mejora importante respecto a sus predecesores, destacando en áreas clave como la programación, el seguimiento de instrucciones y la comprensión de contextos extensos. Entre sus características más notables se encuentra una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, permitiendo procesar grandes volúmenes de información en una sola interacción. Cabe destacar que esta capacidad, por ahora, solo está disponible a través de la API y no se sabe si se integrará dentro de ChatGPT.
En pruebas de rendimiento, GPT-4.1 ha demostrado avances considerables:
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Programación: alcanzó un 54,6 % de precisión en el benchmark SWE-bench Verified, superando a GPT-4o en más de 21 puntos porcentuales.
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Seguimiento de instrucciones: obtuvo un 38,3 % en el test MultiChallenge de Scale AI, mejorando en 10,5 puntos respecto a GPT-4o.
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Comprensión de contextos largos: logró un 72,0 % en la categoría «sin subtítulos» del benchmark Video-MME, destacando en tareas que requieren análisis de contenido extenso.
¿Y para los usuarios gratuitos?
Aunque GPT-4.1 completo está reservado para suscriptores de pago, OpenAI ha introducido GPT-4.1 mini como modelo predeterminado para todos los usuarios, incluidos los gratuitos. Esta versión más ligera reemplaza a GPT-4o mini y ofrece mejoras en velocidad y capacidad de respuesta, siendo adecuada para tareas cotidianas.
Implicaciones para el ecosistema de IA
La integración de GPT-4.1 en ChatGPT marca un paso importante en la evolución de los modelos de lenguaje, acercando capacidades avanzadas a una audiencia más amplia. Además, con mejoras en comprensión de contextos largos y habilidades de programación, se espera que este modelo impulse nuevas aplicaciones en desarrollo de software, análisis de datos y más. Esta actualización representa una herramienta poderosa que combina eficiencia y rendimiento, allanando el camino hacia una inteligencia artificial más accesible y versátil.
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