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Google ha dado un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemma, una nueva familia de modelos de lenguaje de IA que son gratuitos y de pesos abiertos. Desarrollados por Google DeepMind y otros equipos de IA de Google, los modelos Gemma se basan en tecnologías similares a las de los modelos Gemini más potentes pero cerrados de la compañía. A diferencia de estos últimos, los modelos Gemma pueden ejecutarse localmente en computadoras de escritorio o portátiles, marcando la primera gran liberación de un modelo de lenguaje grande (LLM) abierto de Google desde el auge de ChatGPT de OpenAI en 2022.

Gemma, la apuesta de Google por democratizar la inteligencia artificial con modelos de lenguaje de acceso libre

Los modelos Gemma están disponibles en dos tamaños: Gemma 2B, con 2.000 millones de parámetros, y Gemma 7B, con 7.000 millones de parámetros, cada uno en variantes preentrenadas y ajustadas por instrucciones. Google afirma que Gemma supera a los modelos Llama 2 de Meta en varias pruebas de referencia, incluyendo tareas de matemáticas, generación de código Python, conocimientos generales y razonamiento de sentido común.

Este lanzamiento no solo refleja el compromiso de Google con la investigación abierta en IA, sino que también parece ser una respuesta a Meta, que ha destacado por liberar modelos de pesos abiertos como LLaMA y Llama 2. A diferencia de los modelos de IA como GPT-4 Turbo de OpenAI, que solo están disponibles a través de la aplicación ChatGPT y una API en la nube y no se pueden ejecutar localmente, Gemma ofrece una alternativa accesible y transparente para la comunidad de desarrolladores.

Junto con Gemma, Google ha lanzado el «Kit de Herramientas para IA Generativa Responsable«, con el objetivo de proporcionar orientación y herramientas para el desarrollo de aplicaciones de IA «seguras y responsables». Gemma ya está disponible a través de Kaggle, una plataforma comunitaria de aprendizaje automático, y Hugging Face, lo que facilita su acceso y experimentación por parte de desarrolladores y entusiastas de la IA en todo el mundo.

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