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En su primera presentación pública desde que asumió como director editorial de iniciativas de IA en el New York Times, Zach Seward delineó el futuro del periodismo impulsado por la inteligencia artificial (IA) en la conferencia anual SXSW en Austin, Texas. Con una carrera que abarca desde la co-fundación de Quartz hasta su reciente incorporación al Times, Seward se encuentra en una posición única para explorar cómo la IA puede beneficiar tanto a periodistas como a lectores.

Seward comenzó su charla destacando los peligros de un periodismo de IA no regulado, perezoso y opaco, citando ejemplos notorios de desinformación y errores factuales. Sin embargo, su enfoque principal estuvo en las aplicaciones positivas y transformadoras de la IA en el periodismo, desde el análisis de grandes volúmenes de datos hasta la generación de contenido informativo y accesible.

Una de las lecciones clave de los fracasos pasados en el periodismo de IA, según Seward, es la importancia de la supervisión humana y la motivación por lo que es mejor para los lectores. La transparencia y la verdad deben ser los principios rectores, con la IA sirviendo como una herramienta para amplificar la capacidad de los periodistas para descubrir historias ocultas y presentarlas de manera comprensible.

Zach Seward, líder en iniciativas de IA del New York Times, comparte su visión sobre el potencial de la tecnología para el periodismo, enfatizando la necesidad de un enfoque cuidadoso y centrado en el lector.

Seward destacó varios ejemplos inspiradores de uso de IA en el periodismo. En Quartz, colaboraron con el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación para analizar los «Mauritius Leaks», utilizando modelos de aprendizaje automático para identificar patrones en documentos técnicos y revelar cómo se ocultaba la riqueza en paraísos fiscales. Otro ejemplo notable fue el uso de IA por parte del Wall Street Journal para identificar cables de plomo peligrosos en imágenes de Google Street View, una tarea imposible de realizar manualmente a gran escala.

La llegada de modelos de lenguaje generativo, como GPT-4, abre nuevas posibilidades para el periodismo. El Proyecto Marshall utilizó GPT-4 para generar resúmenes accesibles de políticas de prohibición de libros en prisiones estatales, mientras que un periodista filipino creó una herramienta de IA para resumir informes de auditoría gubernamentales, revelando casos de corrupción.

Seward concluyó su presentación con una visión optimista del futuro del periodismo de IA, enfatizando que, con la supervisión adecuada, la IA puede ser una herramienta invaluable para resumir textos, obtener información, comprender datos y crear estructuras a partir de la prosa no estructurada. Sin embargo, el éxito depende de mantener a los humanos en el centro del proceso, utilizando la IA como un medio para mejorar, no reemplazar, el periodismo de calidad.

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