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Toda la disrupción tecnológica y la aceleración que vivimos nos llevan a un objetivo: hacer más con menos. La productividad es la próxima revolución laboral y profesional, así como empresarial.

En el mundo vertiginoso de la tecnología, la transformación digital ya no es solo una opción, sino una necesidad imperiosa. Las empresas, las ciudades y los países están en una carrera continua para integrar las innovaciones tecnológicas más avanzadas para mantener su competitividad y asegurar su sostenibilidad económica. Sin embargo, la adopción de tecnologías disruptivas plantea tanto oportunidades como desafíos significativos, especialmente cuando se trata de alinear los avances globales con las necesidades locales. Es en este contexto donde el modelo de «Productiviy & Success», que he desarrollado, cobra especial relevancia. Este modelo no solo promueve una integración eficaz de tecnologías emergentes, sino que también garantiza que los beneficios de estas innovaciones se distribuyan equitativamente entre las economías locales y globales.

El modelo: una visión integral

El modelo «Productivity & Sucess» es una estrategia holística, basada en la línea de trabajo de Cathie Wood, que se enfoca en cinco áreas tecnológicas clave: inteligencia artificial, blockchains públicos, almacenamiento de energía, robótica y secuenciación multiómica. Estas tecnologías son reconocidas por su potencial disruptivo y su capacidad para transformar industrias enteras. Al poner estas tecnologías en el centro de su modelo, busco equipar a las economías locales con las herramientas necesarias para no solo seguir el ritmo de la innovación global, sino también para influir en ella y beneficiarse de manera directa.

Sistema pyme (ecosistema local)

La suma de inteligencias, la integración de las tecnologías, la suma de valor y otros ítems obligan a superar la inclusividad del concepto economía local por un nuevo concepto “ecosistema local”. Nuestra visión ha de superar los límites terrestres y de identificación identitaria para y con visión estratégica sumar en la apertura reforzando la identitat de nuestras comunidades.

Una pyme hoy no puede pensar en local y actuar en local, nuestra pyme hoy está obligada a pensar en global para escalar desde lo local (GloCal).

Ha llegado la hora de superar el concepto de economía local y dirigirnos al nuevo concepto de “ecosistema local”

La economía de la identidad

Se presenta ante nosotros un nuevo horizonte, derivado de las consecuencias y la repercusión que las tecnologías subyacen a nuestra identidad, bien sea individual, colectiva, analógica y/o digital.

La disrupción tecnológica en el campo social, afectando directamente a las identidades culturales, sociales y conductuales se presentan como elementos de cambio y de adaptación. La obligada supervivencia de estas identidades como activo ponderante a la aceptación de las transformaciones digitales ensalza la obligada necesidad del equilibrio y de valores asociados a las identidades.

Adaptación y productividad

Uno de los pilares centrales del modelo es la productividad (la próxima gran disrupción laboral y cultural), entendida no solo como eficiencia operativa, sino como la capacidad de generar valor nuevo y relevante a partir de la adaptación tecnológica. El modelo enfatiza un ciclo continuo de captación, transferencia y creación, asegurando que cada avance global en tecnología pueda ser interpretado y aplicado de manera efectiva a nivel local.

Este enfoque cíclico no solo acelera la adopción de tecnologías, sino que también fomenta un entorno de innovación constante, donde las soluciones locales pueden emerger y eventualmente escalar a nivel global.

Escalabilidad y Sostenibilidad

La escalabilidad es otra característica fundamental del modelo “Productivity & Success”, esta aportación complementaria a la base del modelo, utiliza las plataformas cloud y las soluciones IoT, permitiendo al modelo que las adaptaciones tecnológicas no sólo sean eficaces, sino también escalables sin incurrir en costes prohibitivos. Esto es crucial para las economías locales que podrían enfrentar limitaciones de recursos, pero que buscan maneras de beneficiarse de economías de escala similares a las de sus contrapartes más grandes y tecnológicamente avanzadas.

Implicaciones económicas y eficiencia de costes

El impacto económico del modelo es significativo. En base al análisis del equipoArk Invest, se visualiza un escenario deflacionario donde el coste anual del entrenamiento de inteligencia artificial puede reducirse hasta en un 70% anual, mientras que el PIB puede experimentar un incremento del 6 al 9%. Este tipo de eficiencia de costes no solo hace que la adopción de IA sea más accesible, sino que también permite que las economías locales reinviertan sus ahorros en otras áreas de desarrollo tecnológico y social. Así, podemos preveer que en los próximos años vivamos un deflación positiva, repercutiendo la integración de tecnologías en una reducción muy importante en los costes de producción. Ante este escenario, visualizamos tres consecuencias directas: un aumento de las beneficios de las empresas, unos mayores salarios o bien una reinversión continuada de esos beneficios en la mejora continua competitiva de los costes de producción. Incluso, podemos seguir viendo como las instituciones de gobernanza global, sigan mesurando los indicadores macroeconómicos de forma lineal como en la actualidad, situación que por un lado no presentaría la realidad de la economía macro y por otro continuaría confundiendo conceptos y análisis con la conseguiente repercusión en las grandes empresas mundiales de hoy en día. Pronostico que en el año 2030 el top ten de la lista Forbes presente novedades muy importantes y derivadas de este posible escenario.

Ejemplos de aplicación real y valor añadido

Los principios del modelo se pueden aplicar en una variedad de contextos, desde ciudades inteligentes hasta la gestión de la salud pública y la educación, priorizando la indústria como eje clave. Por ejemplo, en el contexto de una ciudad inteligente, la integración de IoT y soluciones de almacenamiento de energía puede mejorar significativamente la gestión de recursos y la planificación urbana. Las ciudades podrían utilizar inteligencia artificial para optimizar todo, desde el tráfico hasta los servicios públicos, reduciendo costes y mejorando la calidad de vida de sus ciudadanos.

En el sector de la salud, la secuenciación multiómica combinada con inteligencia artificial podría revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Al localizar esta tecnología, los hospitales podrían desarrollar tratamientos personalizados basados en la genética de la población local, ofreciendo terapias más efectivas y reduciendo incidencias de efectos secundarios.

En el sector industrial, la robótica presentará desafíos enormes pero al mismo tiempo e incluso de envergadura mayor oportunidades de globalización de la economía local, hoy impensable para multitud de estas empresas a escala local.

Como vector transversal, no podemos obviar la necesidad que los roles profesionales, sea cuáles sea, necesitan de proveerse, aplicar e integrar tecnologías disruptivas para conseguir aumentar la productividad. Ésta actuará como activo de valor en las carreras profesionales.

Como síntesis conceptual, el modelo de «Productivity & Sucesss» ofrece un marco robusto y adaptable para enfrentar los retos de la transformación digital. Al centrarse en la adaptación del conocimiento global al contexto local, este modelo no solo asegura que ninguna economía local se quede atrás, sino que también promueve un crecimiento inclusivo y sostenible. Con su enfoque en tecnologías disruptivas y su impacto en la productividad y eficiencia de costos, el modelo representa una promesa significativa para el futuro de la transformación digital a nivel mundial. La implementación de este modelo en diferentes sectores muestra su flexibilidad y relevancia, asegurando que las tecnologías avanzadas no solo sean accesibles, sino que también sean beneficiosas para todos.

El pasado viernes, en una Jornada «La que se viene» promovida por la UManresa-Fundació Universitària del Bages (FUB) y liderado por su Decano Marc Bernadich Márqueztuve la oportunidad de explicarlo ante más de 100 asistentes. En esta misma Jornada, el Decano presentó un nuevo, y disruptivo, modelo de formación, bautizado como Dynamic Organization.

En mi próximo artículo os hablaré de este modelo y os presentaré una formación pionera en Europa, que la propia FUB – Universitat a Manresa lanzará en breve.

Alex Moga

Alex Moga

Profesor, consultor, formador y mentor en IA, blockchain y transformación digital para empresas y negocios.

Profesor, consultor, formador y mentor en IA, blockchain y transformación digital para empresas y negocios.