GPT-4 duda de la rapidez de la implantación de la Inteligencia Artificial en 2024

Las macro predicciones de las inteligencias artificiales consultadas por Paréntesis MEDia para 2024 reflejan tendencias actuales y proyecciones futuras en el campo de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología. En un nuevo ejercicio planteado por Paréntesis MEDia, GPT-4 nos acaba de proporcionar su opinión en relación a las macro predicciones de las IAs para 2024 (incluído el propio GPT-4), y en su conclusión considera que son «en gran medida coherentes con las tendencias actuales en tecnología e IA».

Sin embargo, en relación a las previsiones tecnológicas y de IA para el año que está a punto de comenzar ChatGPT de OpenAI considera que «hay incertidumbres, especialmente en cuanto a la rapidez con la que se desarrollarán y adoptarán estas tecnologías». GPT-4 también expresa reparos sobre el consumo energético que requiere el desarrollo y mantenimiento de las IAs. «Su impacto en el consumo de energía y la sostenibilidad ambiental será un área de creciente preocupación y debate», advierte GPT-4.

A continuación os mostramos qué opinión expresa GPT-4 sobre las macro predicciones para 2024, consultado por Paréntesis MEDia:

Dominio y expansión de la IA Generativa: Esta predicción es plausible. La IA generativa ya está impactando sectores como el diseño gráfico, la música y la generación de texto. Su expansión a otros campos como la salud y la educación parece un paso natural y prometedor.
Automatización y eficiencia mejorada: La automatización mediante IA es una tendencia creciente y es probable que continúe mejorando la eficiencia operativa en diversas industrias. Sin embargo, esto también puede plantear desafíos relacionados con la fuerza laboral y la ética.
Avances en computación cuántica: Aunque la computación cuántica está avanzando, alcanzar la madurez comercial en 2024 podría ser optimista. Las aplicaciones prácticas en ciencia de materiales, medicina y finanzas son áreas prometedoras, pero pueden requerir más tiempo para su plena realización.
Impacto económico global de la IA: La IA ya está contribuyendo al PIB global y es probable que su impacto aumente. La automatización y la mejora de la eficiencia son áreas clave donde la IA puede agregar valor económico significativo.
Desafíos de sostenibilidad y consumo energético: Este es un aspecto crítico. A medida que la IA se vuelve más prevalente, su impacto en el consumo de energía y la sostenibilidad ambiental será un área de creciente preocupación y debate.
Ciberseguridad y ética en la IA: La ciberseguridad es un desafío creciente, especialmente con la expansión de la IA. La ética y la transparencia en la IA son fundamentales para su aceptación y uso responsable, y es probable que veamos más regulaciones en este ámbito.
Transformación digital en empresas: La integración de la IA en la transformación digital de las empresas es una tendencia en curso y se espera que continúe. La IA puede ofrecer ventajas significativas en la redefinición de modelos de negocio y la mejora de la experiencia del cliente.
Personalización y experiencia del usuario: La IA tiene un gran potencial para personalizar la experiencia del usuario en muchos sectores. Esto puede mejorar la satisfacción y lealtad del cliente, pero también plantea preguntas sobre la privacidad y el uso de datos.
Avances en la gestión de la cadena de suministro: La IA y las tecnologías digitales tienen el potencial de transformar significativamente la gestión de la cadena de suministro, especialmente en términos de eficiencia y capacidad de respuesta a las demandas del mercado.
Evolución de la IA en aplicaciones especializadas: La especialización y personalización de la IA para satisfacer necesidades específicas del sector y del consumidor es una tendencia creciente. Esto podría conducir a innovaciones significativas y aplicaciones más efectivas de la IA.

En resumen, responde GPT-4: «Estas predicciones son en gran medida coherentes con las tendencias actuales en tecnología e IA. Sin embargo, como con cualquier predicción, hay incertidumbres, especialmente en cuanto a la rapidez con la que se desarrollarán y adoptarán estas tecnologías».