Este será un año decisivo para la IA y la ciencia de datos con avances en certificación profesional y nuevos desafíos regulatorios, según el boletín de enero de la Sección de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de The Royal Statistical Society del Reino Unido.
Certificación profesional en ciencia de datos: La Royal Statistical Society, en colaboración con la Alliance for Data Science Professionals, está ampliando su programa de certificación profesional en ciencia de datos, ahora extendiéndolo a la acreditación de cursos universitarios. Este esfuerzo representa un paso significativo hacia la estandarización y el reconocimiento formal de las habilidades en ciencia de datos.
Eventos destacados en IA: Martin Goodson, líder en Evolution AI, continúa impulsando el London Machine Learning meetup, con eventos destacados como la presentación de Brenden Lake de la Universidad de Nueva York sobre «Addressing Two Debates in Cognitive Science with Deep Learning». Estos encuentros son vitales para mantener a la comunidad al tanto de los últimos desarrollos en IA.
El 2024 se perfila como un año crucial en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, marcado por la expansión de la certificación profesional avanzada y debates intensos sobre la regulación ética de la IA.
Reflexiones sobre el año anterior en IA: Andrew Ng, una figura prominente en el campo de la IA, reflexiona sobre el impacto de la IA generativa en 2023, destacando cómo esta tecnología ha comenzado a influir en todos los aspectos de la sociedad y la economía.
Regulación de la IA en la UE: El último mes ha visto avances significativos en la regulación de la IA en la Unión Europea, aunque aún hay incertidumbre sobre los detalles específicos de la legislación, que no se espera que entre en vigor hasta 2025.
Desafíos éticos y de seguridad: A pesar de los avances en la seguridad de la IA, persisten preocupaciones sobre su uso malintencionado y los riesgos éticos, especialmente en áreas como la evaluación de riesgos para el bienestar social y las decisiones de cobertura de seguros basadas en IA.
Fuente: Para más información, lea el artículo completo en RSS Data Science and AI Section – January Newsletter.
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